学习路径： 技术专业人士
AWS 上的 AI：LLM、基础模型和智能体
此起始学习路径涵盖 AWS 上的 GenAI，包括 AWS Certified AI Practitioner 认证、Amazon Q Developer、Amazon Bedrock、多智能体应用程序开发以及 Amazon SageMaker AI。学习者将通过实践掌握 AWS 托管的 AI 服务、提示工程、RAG、模型微调、矢量数据库、MLOps，以及使用行业领先的 AWS 工具和框架构建和部署生成式 AI 解决方案。
学习目标
- 提升 AWS GenAI 服务技能：通过 Amazon Bedrock、Amazon Q Developer 和 SageMaker 的实践经验，构建、部署和管理生成式 AI 应用程序。
- 掌握提示工程和 RAG：学习优化提示性能，实现检索增强生成，并利用知识库构建高级 AI 解决方案。
- 构建和部署多智能体 AI 应用程序：使用 Amazon Bedrock 智能体和 CrewAI，针对实际业务场景设计、实现并集成 AI 智能体。
- 了解 AWS AI/ML 生态系统和安全体系：探索 AWS 托管 AI 服务、基础模型、MLOps、合规性、治理和安全最佳实践，以实现负责任的 AI 部署。
- 准备 AWS AI 认证：掌握通过 AWS Certified AI Practitioner 考试所需的知识和实践技能，推动您在云端 AI 领域的职业发展。
目标受众
此路径专为希望精通 AWS 上的生成式 AI 的开发者、数据科学家、云工程师和 IT 专业人员设计。它特别适合正在备考 AWS AI 认证，或计划使用 AWS 服务构建、部署和管理 AI 驱动的应用程序的人员。具备 Python、云计算或基础 AI 概念经验者更易上手（非强制要求）。