Vías de aprendizaje para Profesionales técnicos
IA en AWS: LLM, modelos fundacionales y agentes
Esta vía de aprendizaje de inicio aborda la IA generativa en AWS, incluida la certificación AWS Certified AI Practitioner, Amazon Q Developer, Amazon Bedrock, el desarrollo de aplicaciones multiagente y Amazon SageMaker AI. Los estudiantes adquieren experiencia práctica con los servicios de IA gestionados de AWS, ingeniería rápida, RAG, ajuste, bases de datos vectoriales, MLOps y creación e implementación de soluciones de IA generativa con herramientas y marcos de trabajo de AWS líderes en la industria.
Objetivos de aprendizaje
- Desarrollar habilidades en los servicios de IA generativa de AWS: obtén experiencia práctica con Amazon Bedrock, Amazon Q Developer y SageMaker para crear, implementar y administrar aplicaciones de IA generativa.
- Dominar la ingeniería de instrucciones y RAG: aprende a optimizar el rendimiento de las instrucciones, implementar la generación aumentada por recuperación y aprovechar las bases de conocimiento para soluciones avanzadas de IA.
- Crear e implementar aplicaciones de IA multiagente: diseña, implementa e integra agentes de IA con Amazon Bedrock Agents y CrewAI para casos de uso empresarial del mundo real.
- Comprender el ecosistema y la seguridad de IA/ML de AWS: explora servicios de IA gestionados de AWS, modelos fundacionales, MLOps, conformidad, gobernanza y prácticas recomendadas de seguridad para una implementación de IA responsable.
- Prepararse para la certificación en IA de AWS: adquiere los conocimientos y las habilidades prácticas necesarias para aprobar el examen AWS Certified AI Practitioner y avanzar en tu carrera profesional en la IA basada en la nube.
Público objetivo
Esta vía está diseñada para desarrolladores, científicos de datos, ingenieros de la nube y profesionales de tecnología de la información que deseen dominar la IA generativa en AWS. Es ideal para quienes se preparan para las certificaciones de IA de AWS o buscan crear, implementar y administrar aplicaciones impulsadas por IA utilizando los servicios de AWS. La experiencia previa con Python, la computación en la nube o los conceptos básicos de IA son útiles, pero no necesarios.