ラーニングパスの対象: ITプロフェッショナル
AWSでのAI: LLM、基盤モデル、エージェント
このスターターラーニングパスでは、AWS Certified AI Practitioner Certification、Amazon Q Developer、Amazon Bedrock、マルチエージェントアプリケーションの開発、Amazon SageMaker AIなど、AWS上での生成AIを取り扱います。学習者は、AWSマネージドAIサービス、プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング、ベクトルデータベース、MLOps、および業界をリードするAWSツールとフレームワークを使用した生成AIソリューションの構築と展開について、実践的な経験を積むことができます。
学習目的
- AWSの生成AIサービスに習熟: Amazon Bedrock、Amazon Q Developer、SageMakerを使って、生成AIアプリケーションの構築、デプロイ、管理を実践的に学びます。
- プロンプトエンジニアリングとRAGの習得: プロンプトのパフォーマンスを最適化し、検索拡張生成（RAG）を実装し、ナレッジベースを活用して高度なAIソリューションを構築します。
- マルチエージェントAIアプリケーションの構築とデプロイ: Amazon Bedrock AgentsやCrewAIを活用して、実際のビジネスユースケースに対応したAIエージェントを設計、実装、統合します。
- AWSのAI/MLエコシステムとセキュリティの理解: AWSのマネージドAIサービス、基盤モデル、MLOps、コンプライアンス、ガバナンス、責任あるAIの導入に向けたセキュリティのベストプラクティスを学びます。
- AWS AI認定資格の準備: AWS Certified AI Practitioner試験に合格するために必要な知識と実践的スキルを習得し、クラウドベースのAI分野でキャリアを前進させます。
対象となる受講生
このラーニングパスは、AWS上で生成AIを習得したい開発者、データサイエンティスト、クラウドエンジニア、ITプロフェッショナル向けに設計されています。AWSのAI認定資格の取得を目指す学習者、またはAWSのサービスを活用してAI搭載アプリケーションを構築、デプロイ、管理したい学習者に最適です。Python、クラウドコンピューティング、またはAIの基本概念に関する事前の経験があると望ましいですが、必須ではありません。