Parcours d'apprentissage pour Professionnels du secteur technique
IA sur AWS : LLM, modèles fondamentaux et agents
Ce parcours d’apprentissage de démarrage couvre l’IA générative sur AWS, qui inclut la certification AWS Certified AI Practitioner, Amazon Q Developer, Amazon Bedrock, le développement d’applications multi-agents et Amazon SageMaker AI. Les participants acquièrent une expérience pratique des services d’IA gérés d’AWS, de la création de prompts, de la génération augmentée de récupération (RAG), du réglage fin, des bases de données vectorielles, du MLOps et de la création et du déploiement de solutions d’IA générative à l’aide des outils et frameworks AWS leaders du secteur.
Objectifs d’apprentissage
- Développer une maîtrise des services d’IA générative AWS : Acquérez une expérience pratique avec Amazon Bedrock, Amazon Q Developer et SageMaker et créez, déployez et gérez des applications d’IA générative.
- Maîtriser la création de prompts et la RAG : Découvrez comment optimiser les performances de vos prompts, implémenter la génération augmentée de récupération et mettre à profit les bases de connaissances pour des solutions d’IA avancées.
- Concevoir et déployer des applications d’IA multi-agents : Concevez, implémentez et intégrez des agents d’IA à l’aide d’Amazon Bedrock Agents et de CrewAI pour des cas d’utilisation d’entreprise concrets.
- Comprendre l’écosystème d’IA/ML d’AWS et la sécurité : Explorez les services d’IA gérés d’AWS, les modèles de base, le MLOps, la conformité, la gouvernance et les meilleures pratiques de sécurité pour un déploiement responsable de l’IA.
- Se préparer à la certification en IA AWS : Développez les connaissances et les compétences pratiques nécessaires pour réussir l’examen AWS Certified AI Practitioner et faire progresser votre carrière vers l’IA basée sur le cloud.
Public cible
Ce parcours s’adresse aux développeurs, data scientists, ingénieurs cloud et professionnels de l’informatique cherchant à maîtriser l’IA générative sur AWS. Il convient idéalement aux participants se préparant en vue de certifications en IA AWS ou souhaitant développer, déployer et gérer des applications basées sur l’IA à l’aide de services AWS. Une expérience préalable de Python, du cloud computing ou des concepts de base de l’IA est utile, mais non obligatoire.