学习路径： 技术专业人士
Azure 上的 AI：LLM、基础模型和智能体
此起始学习路径探索 Azure 上的 GenAI，涵盖 LangChain 集成、Azure OpenAI、Azure AI Foundry (AI Studio) 和 Azure AI 智能体服务。学习者将构建可扩展的 LLM 应用程序，利用 Azure 的认知和生成式 AI 服务，编排提示流，实现 RAG，以及使用高级 Azure 工具和 SDK 部署 AI 智能体，同时还将解决安全、负责任的 AI 和实际部署场景。
学习目标
- 使用 LangChain、Azure 认知搜索、Blob 存储和 PgVector，在 Azure 上开发和部署可扩展的 LLM 应用程序。
- 利用 Azure OpenAI 和 Azure AI Studio (Foundry) 实现生成式 AI 和预测式 AI，包括提示工程、RAG 和多模态应用程序。
- 利用 Azure 的内容安全、负责任的 AI 实践以及强大的身份验证和访问控制，实现、评估和保护 AI 解决方案。
- 使用 Azure AI 智能体服务构建、编排和部署 AI 智能体，集成函数调用、代码解释、OpenAPI 和知识库工具。
- 应用 Azure SDK 和云部署工作流程，针对实际业务场景，实现 AI 项目的自动化、容器化和管理。
目标受众
此路径专为希望精通 Microsoft Azure 上的生成式 AI 和基于智能体的解决方案的 AI 开发者、云工程师、数据科学家和技术专业人员而设计。它特别适合具备基础编程技能，希望在企业环境中实战构建、部署和保护高级 AI 应用程序的人员。