Şunun için Öğrenim Yolları: Teknik Uzmanlar
Azure'da Yapay Zeka: LLM'ler, Temel Modeller ve Ajanlar
Bu öğrenim yolu, Azure’da Üretken Yapay Zekaya odaklanır ve LangChain entegrasyonu, Azure OpenAI, Azure AI Foundry (AI Studio) ve Azure AI Agent Service konularını kapsar. Öğrenciler, gelişmiş Azure araçlarını ve SDK’leri kullanarak ölçeklenebilir LLM uygulamaları oluşturur, Azure’un bilişsel ve üretken yapay zeka hizmetlerinden yararlanır, istem akışlarını düzenler, RAG uygular ve yapay zeka aracıları dağıtırken aynı zamanda güvenlik, sorumlu yapay zeka ve gerçek hayattaki dağıtım senaryolarını ele alacaktır.
Öğrenim hedefleri
- LangChain, Azure Cognitive Search, Blob Storage ve PgVector sistemlerini kullanarak Azure’da ölçeklenebilir LLM uygulamaları geliştirin ve dağıtın.
- İstem mühendisliği, RAG ve çok modlu uygulamalar dahil olmak üzere üretken ve kestirimsel yapay zeka için Azure OpenAI ve Azure AI Studio’dan (Foundry) yararlanın.
- Azure’un içerik güvenliği, sorumlu yapay zeka uygulamaları ve güçlü kimlik doğrulama ve erişim kontrolleriyle yapay zeka çözümlerini uygulayın, değerlendirin ve güvence altına alın.
- İşlev çağrısı, kod yorumlama, OpenAPI ve bilgi araçlarını entegre edin ve Azure AI Agent Service’ı kullanarak yapay zeka aracıları oluşturun, düzenleyin ve dağıtın.
- İş hayatındaki gerçek senaryolar için yapay zeka projelerini otomatikleştirmek, konteynerize etmek ve yönetmek üzere Azure SDK’leri ve bulut dağıtımı iş akışlarını uygulayın.
Hedef kitle
Bu yol, Microsoft Azure’da üretken yapay zeka alanında ve aracı tabanlı çözümlerde uzmanlaşmak isteyen yapay zeka geliştiricileri, bulut mühendisleri, veri bilimciler ve teknik uzmanlar için tasarlanmıştır. Kurumsal ortamlarda gelişmiş yapay zeka uygulamaları oluşturma, dağıtma ve güvence altına alma alanlarında uygulamalı deneyim edinmek isteyen, temel programlama yetkinliklerine sahip kişiler için idealdir.