Vías de aprendizaje para Profesionales técnicos
IA en Azure: LLM, modelos fundacionales y agentes
Esta vía de aprendizaje de inicio explora la IA generativa en Azure, abordando la integración de LangChain, Azure OpenAI, Azure AI Foundry (AI Studio) y Azure AI Agent Service. Los estudiantes crearán aplicaciones de LLM escalables, aprovecharán los servicios de IA generativa y cognitiva de Azure, organizarán flujos rápidos, implementarán RAG y desplegarán agentes de IA utilizando herramientas y SDK de Azure avanzados, a la vez que abordarán la seguridad, la IA responsable y las situaciones de implementación en el mundo real.
Objetivos de aprendizaje
- Desarrollar e implementar aplicaciones de LLM escalables en Azure utilizando LangChain, Azure Cognitive Search, Blob Storage y PgVector.
- Utilizar Azure OpenAI y Azure AI Studio (Foundry) para la IA generativa y predictiva, incluida la ingeniería de instrucciones, RAG y aplicaciones multimodales.
- Implementar, evaluar y proteger soluciones de IA con la seguridad de contenidos de Azure, prácticas de IA responsables y sólidos controles de autenticación y acceso.
- Crear, organizar e implementar agentes de IA mediante Azure AI Agent Service, integrando llamadas a funciones, interpretación de código, OpenAPI y herramientas de conocimiento.
- Aplicar los SDK de Azure y los flujos de trabajo de implementación en la nube para automatizar, almacenar y gestionar proyectos de IA para situaciones empresariales del mundo real.
Público objetivo
Esta vía está diseñada para desarrolladores de IA, ingenieros de la nube, científicos de datos y profesionales técnicos que buscan dominar la IA generativa y las soluciones basadas en agentes en Microsoft Azure. Es ideal para aquellos con conocimientos básicos de programación que deseen obtener experiencia práctica en la creación, implementación y protección de aplicaciones avanzadas de IA en entornos empresariales.