Các lộ trình học tập dành cho Chuyên gia kỹ thuật
AI trên Azure: LLM, Mô hình nền tảng và Tác nhân
Lộ trình khởi động này khám phá GenAI trên Azure, bao gồm tích hợp LangChain, Azure OpenAI, Azure AI Foundry (AI Studio) và Azure AI Agent Service. Học viên sẽ xây dựng các ứng dụng LLM có khả năng mở rộng, tận dụng các dịch vụ AI nhận thức và AI tạo sinh của Azure, phối hợp luồng lệnh, triển khai RAG và triển khai các tác nhân AI bằng các công cụ và SDK Azure tiên tiến, đồng thời giải quyết các vấn đề bảo mật, AI có trách nhiệm và các tình huống triển khai thực tế.
Mục tiêu học tập
- Phát triển và triển khai các ứng dụng LLM có thể mở rộng trên Azure bằng LangChain, Azure Cognitive Search, Blob Storage và PgVector.
- Sử dụng Azure OpenAI và Azure AI Studio (Foundry) cho AI tạo sinh và AI dự đoán, bao gồm kỹ thuật tạo lệnh, RAG và các ứng dụng đa phương thức.
- Triển khai, đánh giá và bảo mật các giải pháp AI với tính năng an toàn nội dung, các hoạt động AI có trách nhiệm của Azure và các biện pháp kiểm soát truy cập và xác thực mạnh mẽ.
- Xây dựng, sắp xếp và triển khai các tác nhân AI bằng Azure AI Agent Service, tích hợp các công cụ gọi hàm, diễn giải mã, OpenAPI và kiến thức.
- Áp dụng Azure SDK và quy trình triển khai đám mây để tự động hóa, chứa và quản lý các dự án AI cho các tình huống kinh doanh thực tế.
Đối tượng mục tiêu
Lộ trình này được thiết kế dành cho các nhà phát triển AI, kỹ sư đám mây, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia kỹ thuật muốn thành thạo AI tạo sinh và các giải pháp dựa trên tác nhân trên Microsoft Azure. Lộ trình phù hợp với những người có kỹ năng lập trình cơ bản muốn có kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng, triển khai và bảo mật các ứng dụng AI tiên tiến trong môi trường doanh nghiệp.