Şunun için Öğrenim Yolları: Teknik Uzmanlar
Google Cloud'da Yapay Zeka: LLM'ler ve Temel Modeller
Bu başlangıç öğrenim yolu, Google Gemini ve Vertex AI’a odaklanarak Google Cloud’da üretken yapay zekaya dair başlangıç düzeyinde bir tanıtım sunar. Öğrenciler; Vertex AI, AutoML ve görüş, dil ve konuşma odaklı Google API’leri gibi Google Cloud hizmetlerini kullanarak temel konseptleri, istem mühendisliğini, gömme işlemlerini, çok modlu işlemeyi ve uygulamalı çalışmaları keşfeder. Bu yolda, sorumlu yapay zeka uygulamaları ve üretken yapay zeka çözümlerinin pratik dağıtımı ön plana çıkar.
Öğrenim hedefleri
- Üretken Yapay Zekanın Temellerini Anlayın: Yapay zeka, makine öğrenimi ve üretken yapay zeka arasındaki farklar ile verimli modeller oluşturmada veri gereksinimleri gibi üretken yapay zekanın temel ilkelerini kavrayın.
- Google Gemini ve Vertex AI ile Geliştirin ve Dağıtın: Google Gemini, Vertex AI ve ilgili Google Cloud hizmetlerini kullanarak üretken yapay zeka modelleri oluşturma, ayarlama ve dağıtma alanında uygulamalı deneyim edinin.
- İstem Mühendisliği ve Gömme İşlemlerini Uygulayın: İstem tasarım tekniklerinde uzmanlaşın ve gelişmiş yapay zeka görevleri için gömme işlemlerinden yararlanın.
- Çok Modlu ve Toplu İşleme Uygulayın: Görsel, video ve belge işleme gibi çok modlu yapay zeka özelliklerini keşfedin ve Google Cloud Storage ile BigQuery’i kullanarak toplu veri işleyin.
- Sorumlu Yapay Zeka ve En İyi Uygulamalardan Yararlanın: Etik ve verimli yapay zeka dağıtımı için Google’ın yapay zeka ilkelerini, sorumlu yapay zeka uygulamalarını ve bulut kaynak yönetimini öğrenin.
Hedef kitle
Bu yol, Google Cloud’da üretken yapay zeka çözümleri oluşturmak isteyen geliştiriciler, veri bilimciler ve teknoloji uzmanları için tasarlanmıştır. Hem Google Gemini, Vertex AI veya genel olarak üretken yapay zekayla yeni tanışanlar hem de Google Cloud’un yapay zeka ekosistemiyle uygulamalı yetkinliklerini güçlendirmek isteyen bilgili kişiler için uygundur.