Trilhas de aprendizado para Profissionais técnicos
IA no Google Cloud: LLMs e modelos de fundação
Esta trilha de aprendizado para iniciantes oferece uma introdução à IA generativa no Google Cloud, com foco em Google Gemini e Vertex AI. Os alunos exploram conceitos básicos, engenharia de prompt, integrações, processamento multimodal e implementação prática usando serviços do Google Cloud como Vertex AI, AutoML e diversas APIs do Google para visão, linguagem e fala. A trilha destaca práticas de IA responsável e a implantação prática de soluções de IA generativa.
Objetivos de aprendizado
- Entender conceitos básicos da IA generativa: compreender os princípios fundamentais da IA generativa, incluindo as diferenças entre IA, ML e IA generativa, bem como os requisitos de dados para criar modelos eficazes.
- Desenvolver e implantar com Google Gemini e Vertex AI: obter experiência prática em criação, ajuste e implantação de modelos de IA generativa usando Google Gemini, Vertex AI e serviços relacionados do Google Cloud.
- Aplicar engenharia de prompt e integrações: dominar técnicas de design de prompt e utilizar integrações para tarefas avançadas de IA.
- Implementar processamento multimodal e em lote: explorar recursos de IA multimodal, como processamento de imagem, vídeo e documento, e realizar o processamento de dados em lote usando Google Cloud Storage e BigQuery.
- Utilizar IA responsável e práticas recomendadas: aprender os princípios de IA do Google, práticas de IA responsável e gerenciamento de recursos de nuvem para garantir desenvolvimento de IA ético e eficiente.
Público-alvo
Esta trilha foi criada para desenvolvedores, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que querem criar soluções de IA generativa no Google Cloud. Ela é adequada para pessoas que não conhecem o Google Gemini, Vertex AI ou a IA generativa em geral, bem como profissionais que querem aprofundar suas habilidades práticas no ecossistema de IA do Google Cloud.