Percorsi di apprendimento per Professionisti tecnici
IA su Google Cloud: LLM e modelli di fondazione
Questo percorso di apprendimento fornisce una prima introduzione all’intelligenza artificiale generativa su Google Cloud, con un focus su Google Gemini e Vertex AI. Gli studenti esploreranno concetti fondamentali, prompt engineering, embedding, elaborazione multimodale e implementazione pratica utilizzando i servizi Google Cloud come Vertex AI, AutoML e varie API di Google per visione, linguaggio e voce. Il percorso pone particolare attenzione alle pratiche responsabili dell’IA e alla distribuzione di soluzioni di intelligenza artificiale generativa.
Obiettivi di apprendimento
- Comprendere i fondamenti dell’intelligenza artificiale generativa: acquisire i principi base della IA generativa, incluse le differenze tra IA, ML e IA generativa, e i requisiti di dati per costruire modelli efficaci.
- Sviluppare e distribuire con Google Gemini e Vertex AI: ottenere esperienza pratica nella costruzione, messa a punto e distribuzione di modelli di intelligenza artificiale generativa utilizzando Google Gemini, Vertex AI e servizi correlati di Google Cloud.
- Applicare prompt engineering ed embedding: padroneggiare le tecniche di progettazione dei prompt e utilizzare gli embedding per attività IA avanzate.
- Implementare elaborazione multimodale e batch: esplorare le capacità multimodali dell’IA, come l’elaborazione di immagini, video e documenti, e svolgere l’elaborazione dei dati in batch utilizzando Google Cloud Storage e BigQuery.
- Utilizzare l’IA in modo responsabile e conoscere le best practice: imparare i principi di IA di Google, le pratiche responsabili di IA e la gestione delle risorse cloud per garantire uno sviluppo etico ed efficiente dell’IA.
Pubblico target
Questo percorso è pensato per sviluppatori, data scientist e professionisti tecnologici che vogliono costruire soluzioni di intelligenza artificiale generativa su Google Cloud. È adatto sia a chi è nuovo a Google Gemini, Vertex AI o all’IA generativa in generale, sia a chi desidera approfondire le competenze pratiche nell’ecosistema AI di Google Cloud.