Trilhas de aprendizado para Profissionais técnicos
IA no Azure: LLMs, modelos de fundação e agentes
Esta trilha de aprendizado para iniciantes explora a IA Gen no Azure, abordando integração de LangChain, Azure OpenAI, Azure AI Foundry (AI Studio) e Azure AI Agent Service. Os alunos vão desenvolver aplicativos de LLM escaláveis, utilizar serviços de IA generativa e cognitivos do Azure, orquestrar fluxos de prompt, implementar RAG e implantar agentes de IA usando SDKs e ferramentas avançadas do Azure, enquanto estudam segurança, IA responsável e cenários reais de implementação.
Objetivos de aprendizado
- Desenvolver e implantar aplicativos de LLM escaláveis no Azure usando LangChain, Azure Cognitive Search, Blob Storage e PgVector.
- Utilizar Azure OpenAI e Azure AI Studio (Foundry) para IA generativa e preditiva, incluindo engenharia de prompt, RAG e aplicativos multimodais.
- Implementar, avaliar e proteger soluções de IA com a segurança de conteúdo do Azure, práticas de IA responsável, e autenticação robusta e controles de acesso.
- Criar, orquestrar e implantar agentes de IA usando o Azure AI Agent Service, integração de chamada de função, interpretação de código, OpenAPI e ferramentas de conhecimento.
- Aplicar SDKs do Azure e fluxos de trabalho de implementação de nuvem para automatizar, conteinerizar e gerenciar projetos de IA para cenários comerciais reais.
Público-alvo
Esta trilha foi criada para desenvolvedores de IA, engenheiros de nuvem, cientistas de dados e profissionais técnicos que querem dominar a IA generativa e soluções baseadas em agente no Microsoft Azure. Ela é ideal para pessoas com habilidades de programação básicas e que querem experiência prática em criar, implantar e proteger aplicativos de IA avançados em ambientes empresariais.