Desenvolver um ecossistema de talentos conectado: estratégia de aprendizado na TEKsystems

Focado no humano, impulsionado por IA: o novo manual para ROI de aprendizado

À medida que as organizações enfrentam uma pressão crescente para ir além das métricas de participação e demonstrar um ROI claro, com impacto mensurável no talento, produtividade e resultados de negócios, os líderes de aprendizado estão sendo solicitados a repensar o papel do aprendizado.

Nesta sessão, Chris Harry, Diretor de talentos e aprendizado da Allegis Group e TEKsystems, compartilha como sua equipe evoluiu o aprendizado de uma função tradicional de capacitação para um ecossistema conectado e orientado para desempenho. Baseando-se na jornada da Allegis Group e da TEKsystems para alinhar aprendizado, dados de talentos e clareza de funções, Chris apresentará as decisões práticas que ajudaram a conectar os investimentos em aprendizado diretamente aos resultados da força de trabalho.

A partir do desenvolvimento de perfis de sucesso baseados em funções e da criação de uma linguagem compartilhada em toda a organização, até a utilização de IA para ampliar sem perder o contexto ou o discernimento humano, Chris explora como os líderes de aprendizado podem projetar estratégias centradas no humano e informadas por dados que impulsionam tanto as pessoas quanto o desempenho, para criar um trilha clara do aprendizado a um impacto comercial mensurável em uma força de trabalho impulsionada por IA.

O que você aprenderá:

Como conectar investimentos em aprendizado a resultados comerciais e desempenho real

Por que a clareza de papéis e a linguagem compartilhada se tornaram a base para a escalabilidade

Como usar dados de talento com eficiência sem superdimensionar as taxonomias de habilidades

Aulas práticas para líderes que estão construindo ecossistemas de aprendizado orientados para o desempenho

Onde a IA pode acelerar o aprendizado de forma significativa e onde a conexão humana continua sendo essencial

Inscreva-se na melhor sessão para você, ao vivo em 10 de fevereiro, com legendas em outros idiomas disponíveis a partir de 11 de fevereiro.