Aufbau eines vernetzten Talent-Ökosystems: Lernstrategie bei TEKsystems

Menschenorientiert, KI-gestützt: Das neue Playbook für den Lern-ROI

Da Unternehmen immer mehr unter Druck stehen, nicht nur Teilnahmemetriken zu erfassen, sondern einen eindeutigen ROI nachzuweisen – mit messbarem Einfluss auf Talente, Produktivität und Geschäftsergebnisse – werden Lernmanager:innen aufgefordert, die Rolle des Lernens zu überdenken.

In dieser Session erzählt Chris Harry, Chief Talent and Learning Officer bei Allegis Group und TEKsystems, wie sich das Lernen in seinem Team von einer traditionellen Informationsvermittlung zu einem vernetzten, leistungsorientierten Ökosystem weiterentwickelt hat. Basierend auf seinen Erfahrungen bei Allegis Group und TEKsystems, wo Lernen, Talentdaten und klar definierte Rollen erfolgreich aufeinander abgestimmt wurden, gibt Chris praxisnahe Einblicke. Er erläutert die konkreten Entscheidungen, durch die Investitionen in Lernen direkte Ergebnisse für die Belegschaft erzielt haben.

Von der Erstellung rollenbasierter Erfolgsprofile und der Einführung einer gemeinsamen Sprache im Unternehmen bis hin zur Nutzung von KI zur Skalierung, ohne den Kontext oder das menschliche Urteilsvermögen zu vernachlässigen: Chris berichtet, wie Lernmanager:innen menschenorientierte, datengestützte Strategien erarbeiten können, von denen sowohl die Menschen als auch die Performance profitieren — und die einen eindeutigeren Zusammenhang zwischen Weiterbildung und messbaren Geschäftserfolgen in einer KI-gestützten Belegschaft herstellen.

Du erfährst:

Wie man Lerninvestitionen mit tatsächlicher Performance und Geschäftsergebnissen verbindet

Warum eindeutige Rollen und eine gemeinsame Sprache die Grundlage für Skalierbarkeit sind

Wie man Talentdaten effektiv nutzt, ohne Skills-Kategoriestrukturen komplett neu zu erarbeiten

Praktische Lektionen für Führungskräfte, die leistungsorientierte Lernökosysteme aufbauen

Wo KI das Lernen sinnvoll beschleunigen kann – und wo der menschliche Ansatz unerlässlich bleibt

Melde dich für eine zeitlich passende Session an: live am 10. Februar oder ab dem 11. Februar mit Untertiteln in verschiedenen Sprachen.