ラーニングパスの対象: ITプロフェッショナル
Google CloudでのAI: LLMと基盤モデル
このスターターラーニングパスでは、Google Cloudにおける生成AIの入門として、Google GeminiとVertex AIに焦点を当てます。学習者は、Vertex AI、AutoML、および視覚、言語、音声のためのさまざまなGoogle APIなどのGoogle Cloudサービスを使用して、基礎的な概念、プロンプトエンジニアリング、埋め込み、マルチモーダル処理、実践的な実装について学びます。このラーニングパスでは、責任あるAIの実践と、生成AIソリューションの実用的なデプロイに重点を置いています。
学習目的
- 生成AIの基礎を理解: AI、機械学習、生成AIの違いや、効果的なモデルを構築するために必要なデータ要件など、生成AIの基本原則を把握します。
- Google GeminiとVertex AIを用いた開発とデプロイ: Google Gemini、Vertex AI、関連するGoogle Cloudサービスを活用して、生成AIモデルの構築、チューニング、デプロイを実践的に学びます。
- プロンプトエンジニアリングと埋め込みの適用: プロンプト設計の手法を習得し、高度なAIタスクに埋め込みを活用します。
- マルチモーダル処理とバッチ処理の実装: 画像、動画、ドキュメント処理などのマルチモーダルAI機能を活用し、Google Cloud StorageとBigQueryを使ってバッチデータ処理を実行します。
- 責任あるAIとベストプラクティスの活用: GoogleのAI原則、責任あるAIの実践、クラウドリソース管理を学び、倫理的かつ効率的なAI開発を実現します。
対象となる受講生
このラーニングパスは、Google Cloud上で生成AIソリューションを構築したい開発者、データサイエンティスト、ITプロフェッショナル向けに設計されています。Google Gemini、Vertex AI、または生成AI全般に不慣れな方や、Google CloudのAIエコシステムにおける実践的スキルをさらに深めたい実務者にも適しています。