Percorsi di apprendimento per Professionisti tecnici
IA su Azure: LLM, modelli di fondazione e agenti
Questo percorso di apprendimento introduttivo esplora la GenAI su Azure, includendo l’integrazione con LangChain, Azure OpenAI, Azure AI Foundry (AI Studio) e Azure AI Agent Service. Gli studenti impareranno a costruire applicazioni LLM scalabili, sfruttare i servizi cognitivi e generativi di Azure, orchestrare flussi di prompt, implementare un sistema RAG e distribuire agenti IA con strumenti avanzati e SDK Azure, affrontando tematiche di sicurezza, uso responsabile dell’IA e scenari di distribuzione reali.
Obiettivi di apprendimento
- Sviluppare e distribuire applicazioni LLM scalabili su Azure utilizzando LangChain, Azure Cognitive Search, Blob Storage e PgVector.
- Utilizzare Azure OpenAI e Azure AI Studio (Foundry) per applicazioni di IA generativa e predittiva, inclusi prompt engineering, RAG e applicazioni multimodali.
- Implementare, valutare e mettere in sicurezza soluzioni IA grazie agli strumenti di content safety di Azure, pratiche di IA responsabile e solidi meccanismi di autenticazione e controllo degli accessi.
- Costruire, orchestrare e distribuire agenti IA utilizzando Azure AI Agent Service, integrando function calling, interpretazione del codice, OpenAPI e strumenti basati sulla conoscenza.
- Applicare SDK Azure e flussi di lavoro cloud per automatizzare, containerizzare e gestire progetti IA in scenari aziendali reali.
Pubblico target
Questo percorso è pensato per sviluppatori IA, cloud engineer, data scientist e professionisti tecnici che vogliono padroneggiare l’IA generativa e le soluzioni basate su agenti su Microsoft Azure. È ideale per chi ha competenze di programmazione di base e desidera un’esperienza pratica nella creazione, distribuzione e protezione di applicazioni IA avanzate in contesti aziendali.