Các lộ trình học tập dành cho Chuyên gia kỹ thuật
Các kỹ năng về GenAI dành cho khoa học dữ liệu
Lộ trình học tập này hướng dẫn cách các Nhà khoa học dữ liệu có thể sử dụng ChatGPT để rút ra thông tin chi tiết về dữ liệu nhanh hơn; cung cấp hiểu biết cơ bản về AI tạo sinh; và hướng dẫn cách xây dựng các ứng dụng chạy bằng LLM, tinh chỉnh các mô hình và sử dụng Hugging Face.
Mục tiêu học tập:
- Đẩy nhanh quá trình chuẩn bị dữ liệu, phân tích dữ liệu khám phá và thực hiện dự án khoa học dữ liệu để có thông tin chi tiết nhanh hơn.
- Đẩy nhanh quá trình trực quan hóa dữ liệu và báo cáo để đẩy nhanh quá trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.
- Sử dụng ChatGPT một cách an toàn thông qua việc học các biện pháp bảo mật, quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu cho người dùng GenAI.
- Khám phá các kiến trúc tạo sinh và học cách tinh chỉnh các mô hình để tạo ra giá trị khách hàng mới.
- Hiểu rõ cách xây dựng các ứng dụng hỗ trợ LLM để cung cấp các giải pháp sáng tạo.
Đối tượng mục tiêu:
Những học viên mục tiêu để tận dụng GenAI cho phân tích dữ liệu bao gồm các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu.