Développer des compétences en IA à grande échelle : le parcours d’adoption de l’IA d’Udemy

Fin 2022, lorsque ChatGPT a été présenté au public, les organisations visionnaires ont rapidement compris que l’intelligence artificielle ne se cantonnerait pas à servir les équipes d’ingénierie et de produit. Elle deviendrait une capacité critique à tous les niveaux de l’entreprise. Ce livre blanc retrace les trois années du cheminement d’Udemy dans le développement des compétences en IA à grande échelle, en revenant sur chaque étape et chaque leçon apprise en cours de route.

Les résultats de 2025 parlent d’eux-mêmes. Udemy a enregistré une augmentation de 956 % de l’utilisation des outils d’IA, près de 835 assistants IA personnalisés créés au sein de l’organisation, et plus de 60 champions de l’IA désignés dans toutes les fonctions commerciales. Mais derrière les chiffres se cache une méthodologie reproductible, que d’autres organisations peuvent adapter pour réussir leur propre passage à l’IA et inspirer l’innovation au sein de leurs équipes.

De quelles compétences en IA les entreprises ont-elles besoin ?

Ces compétences en IA se concentrent sur l’application de l’IA dans les tâches quotidiennes de vos employés : amélioration des décisions, rationalisation des flux de travail et génération de résultats mesurables. Ces compétences ne se limitent pas à savoir comment accéder à un outil. Les équipes doivent définir clairement les problèmes, évaluer les résultats avec discernement et intégrer l’IA aux processus existants sans ajouter de complexité.

Dans les environnements d’entreprise, les compétences en IA se manifestent dans l’exécution. Les équipes marketing utilisent l’IA pour générer des concepts de campagne et analyser les tendances des performances. Les équipes de vente utilisent l’IA pour préparer des plans comptables et adapter leur approche. Les équipes opérationnelles utilisent l’IA pour résumer les données, identifier les risques et accélérer les rapports. Les dirigeants utilisent l’IA pour étayer la planification et la prise de décisions. Chaque application est directement liée aux priorités commerciales et aux responsabilités de chacun.

Le développement efficace des compétences en IA met l’accent sur les comportements que les effectifs répètent à grande échelle. Une formation est plus efficace lorsque l’apprentissage touche à des responsabilités réelles et que les attentes sont clarifiées à travers les postes et les fonctions.

Voici quelques-unes des principales compétences en IA pour les entreprises :

• Création de prompts : les employés doivent savoir rédiger des prompts structurés et de qualité afin de pousser l’IA générative à générer des résultats précis et pertinents.
• Maîtrise des outils d’IA : les équipes comprennent comment utiliser les applications d’IA en fonction de leur poste et les outils d’automatisation low code pour rationaliser les flux de travail sans expertise en programmation.
• Éthique et conformité de l’IA : les employés doivent comprendre les exigences légales et de sécurité, comme la loi sur l’IA de l’UE, et identifier les biais algorithmiques très tôt.
• Esprit critique et validation des résultats : les équipes doivent être en mesure de vérifier l’exactitude, les hallucinations et les risques du contenu généré par l’IA avant son intégration aux processus commerciaux.

Les organisations qui constatent une plus grande adoption sont celles dont la formation à l’IA reflète les tâches auxquelles les employés s’adonnent déjà. Lorsque l’apprentissage est aligné sur les opérations quotidiennes, la confiance augmente et l’utilisation devient systématique.

Les compétences en IA pour les entreprises sont couronnées de succès lorsque les efforts de développement sont directement liés à des résultats mesurables, y compris la productivité, la qualité et la rapidité d’exécution. En mettant l’accent sur ces facteurs, les organisations s’écartent de la sensibilisation pour se rapprocher d’un impact durable.

L’impératif des compétences en IA à grande échelle

La sortie de ChatGPT en novembre 2022 a marqué un tournant dans la démocratisation de l’intelligence artificielle, avec une demande de compétences en IA en forte hausse tout au long de l’année 2023. Les données du rapport 2024 sur les tendances en matière d’apprentissage et de compétences à l’échelle mondiale d’Udemy ont révélé une augmentation fulgurante de 5 226 % de la consommation de cours liés à ChatGPT au premier trimestre 2023 seulement, tandis que l’apprentissage des compétences liées à l’IA a augmenté de 60 % d’une année sur l’autre [1]. D’après McKinsey, 30 % des heures de travail actuelles aux États-Unis pourraient être automatisées d’ici 2030, et Wharton estime que l’IA augmentera la productivité et le PIB de 1,5 % d’ici 2035³. Un impératif stratégique se dessine : les organisations ont rapidement dû passer de la sensibilisation à l’IA à sa maîtrise réelle [2][3].

Très tôt, Udemy a reconnu que cette transformation dépassait le simple achat d’outils d’IA en espérant qu’ils soient adoptés, comme l’ont prouvé les études sur la courbe de productivité en J ainsi que les avancées technologiques du passé, comme l’ordinateur ou le téléphone [4]. Une étude de Microsoft a souligné l’importance de ce défi : elle révèle que 82 % des dirigeants mondiaux reconnaissent que leurs employés ont besoin d’acquérir de nouvelles compétences pour s’adapter efficacement à l’IA générative [5]. Le défi technique n’était pas seulement technique ; les méthodes de travail devaient changer de A à Z.

Comment développer la maîtrise de l’IA

Développer la maîtrise de l’IA ne s’arrête pas à la sensibilisation ou à des sessions de formation isolées. Les organisations ont besoin d’une base partagée, sur laquelle les équipes parviennent à une compréhension commune de la manière dont l’IA s’intègre au travail quotidien et aux prises de décisions. Cette fondation établit les conditions d’une adoption homogène et prépare les dirigeants et les employés à avancer ensemble.

Acquérir des connaissances de base sur Udemy

La transition vers l’IA d’Udemy a commencé par une idée critique : les compétences en IA sont utiles à chaque fonction et pas seulement aux équipes techniques. Les employés d’Udemy avaient déjà accès à l’intégralité du catalogue de cours d’Udemy, y compris le contenu le plus récent disponible sur l’IA. Mais la véritable avancée est née de l’élaboration d’une stratégie d’apprentissage dans toute l’entreprise, conçue pour accroître les capacités à grande échelle.

Fin 2023, Udemy a créé un parcours d’apprentissage à l’échelle de l’entreprise et une expérience d’apprentissage en équipe composée de contenu trié sur le volet créé par des formateurs Udemy et des experts internes en la matière. En les associant à des guides conversationnels pour les dirigeants et les équipes, ces derniers ont commencé à répandre le mot et à collaborer pour apprendre à maîtriser l’IA.

Cette approche avait plusieurs objectifs :

• Désigner des leaders d’opinion en interne, tant au sein de l’organisation que dans le domaine plus large de l’IA.
• Autonomiser les employés en leur assurant que l’expertise interne dont ils ont besoin peut les orienter au fil de la transformation.
• Démontrer l’engagement des dirigeants via une participation visible et des rôles modèles.
• Aider les employés à apprendre les bases et à gagner en confiance dans l’IA en tant qu’outil.

L’impact du soutien des dirigeants ne doit pas être sous-estimé. Lorsque l’ancien PDG d’Udemy et l’équipe dirigeante ont soutenu l’initiative d’apprentissage, les taux d’achèvement ont grimpé jusqu’à 80 % en seulement six semaines. Cette mobilisation s’est accompagnée d’une augmentation de 47 % de l’utilisation de ChatGPT dans l’entreprise, preuve que l’apprentissage s’est traduit par une véritable adoption de l’outil.

Selon l’ancien Lead Learning Partner d’Udemy, Joshua Ehrenreich, « en nous concentrant sur la création d’un impact réel, à savoir l’utilisation d’outils internes, nous avons conçu l’apprentissage dans un but précis ». À travers les récits de la hiérarchie, les discussions initiées par les managers et les ressources exploitables, cette expérience d’apprentissage a déclenché un changement culturel à l’échelle de l’entreprise.

Udemy a reconnu que l’utilisation efficace de l’IA appelle davantage qu’une maîtrise technique, et a donc complété l’apprentissage des outils d’IA par le développement de compétences prioritaires. Parmi ces compétences, on retrouve la prise de décisions, le coaching et la gestion des changements, autant de compétences essentielles pour générer d’importants résultats commerciaux.

Donner l’exemple en tant que dirigeant

À l’aube de l’année 2024, Udemy savait qu’il lui restait du travail pour améliorer la maîtrise de l’IA. Bien que l’expérience d’apprentissage ait mis son adoption et son utilisation sur la bonne voie, l’organisation avait encore un long chemin à parcourir. Les employés étaient en grande partie favorables à l’apprentissage et aux discussions autour de l’IA, mais n’appliquaient pas encore ces compétences pour transformer le travail à grande échelle. Les employés et les dirigeants parlaient de l’IA sans pour autant l’utiliser.

Udemy a décidé d’investir dans le développement intensif des compétences en IA, à commencer par son équipe dirigeante. En partenariat avec Helen Kupp et Ketaki Sodhi, deux grands leaders de l’IA, l’organisation a conçu une série d’ateliers en deux parties :

• Atelier 1 : axé sur l’utilisation avancée de l’IA, comme la création de prompts sophistiqués, il enseigne aux dirigeants à faire preuve d’esprit critique face aux prompts et aux résultats plutôt que de considérer l’IA comme une « recherche Google améliorée ».
• Atelier 2 : axé sur la création d’assistants IA personnalisés, chaque dirigeant créant un outil pratique pour sa fonction. Par exemple, l’ancienne Chief Marketing Officer Genefa Murphy a créé un assistant OKR qui a aidé son équipe à développer des objectifs et des résultats clés correctement imbriqués dans des objectifs fonctionnels et organisationnels, le contexte du marché et le contexte commercial.

La vulnérabilité et l’apprentissage collaboratif dont les dirigeants ont fait preuve se sont révélés transformateurs. Lorsque les dirigeants ont partagé les assistants qu’ils ont créés avec d’autres équipes, cela a inspiré les foules et servi de modèle au type d’expérimentation que l’organisation désirait.

Maintenant que les dirigeants avaient gagné en confiance et en maîtrise de leurs propres compétences, ils pouvaient s’appuyer sur la sensibilisation et l’expérimentation développées dans toute l’entreprise et concentrer cette énergie sur une transformation commerciale tangible.

Développez les compétences en IA de votre entreprise avec l’approche à plusieurs niveaux d’Udemy

Les compétences en IA façonnent la manière dont les organisations transforment la technologie en performances. Lorsque les équipes appliquent l’IA avec clarté, évaluent les résultats de manière responsable et intègrent l’IA aux flux de travail quotidiens, l’adoption augmente et les résultats suivent. Une approche structurée du développement des compétences en IA aide à aligner les équipes, à renforcer la prise de décisions et à soutenir une exécution cohérente à travers l’entreprise.

Pour en savoir plus sur l’approche exhaustive en 4 étapes du passage à l’IA, téléchargez le livre blanc complet. Il offre un aperçu détaillé du cadre complet en quatre étapes qu’Udemy a utilisé pour développer des compétences en IA à grande échelle et transformer l’entreprise à tous les niveaux.

Dans le livre blanc complet, vous apprendrez comment appliquer les trois autres étapes :

• Étape 2 : Apprendre et expérimenter ensemble
• Étape 3 : Identifier les cas d’utilisation
• Étape 4 : Transformer les méthodes de travail

Sources

1. Udemy, « Rapport 2024 sur les tendances en matière d’apprentissage et de compétences à l’échelle mondiale »
2. McKinsey Global Institute, « A new future of work: The race to deploy AI and raise skills across Europe and beyond »
3. Penn Wharton, « The Projected Impact of Generative AI on Future Productivity and Growth »
4. McKinsey & Company, « Technology alone is never enough for true productivity »
5. Microsoft, « Work Trend Index|Will AI Fix Work? »