学习路径： 技术专业人士
面向网络安全专业人士的 AI
本起始学习路径旨在为网络安全专业人士提供基础和进阶知识，帮助他们利用生成式 AI 实现安全防护，涵盖 GenAI 风险、NIST AI 风险管理框架、AI 驱动的威胁检测、社会工程攻击防御、恶意软件检测和安全部署实践。学习者将获得 ChatGPT、Microsoft Security Copilot 和 Defender for Cloud 等工具的实践经验，同时探索 AI 漏洞、威胁建模和合规性要求。
学习目标：
- 识别并评估与生成式 AI 相关的网络安全风险，包括数据中毒、提示注入和模型偏差。
- 应用 NIST AI 风险管理框架，在组织环境中部署可信且安全的 AI 系统。
- 利用 AI 和机器学习技术进行网络异常检测、恶意软件识别和社会工程攻击防御。
- 部署和管理 AI 驱动的安全工具（例如 Microsoft Security Copilot 和 Defender for Cloud），以增强威胁检测和响应能力。
- 制定并实施面向 GenAI 应用程序的威胁建模策略，确保符合法规和伦理道德标准。
目标受众：
此学习路径专为希望将生成式 AI 融入其安全运营的网络安全专业人士、SOC 分析师和 IT 安全经理而设计。它也适合希望了解企业环境中 AI 风险和缓解策略的技术领导者及合规官。