다음에 대한 학습 방향 기술 전문가
에이전틱 AI
이 시작 학습 방향은 자율 AI 에이전트 구축의 기초 및 고급 기법을 소개합니다. LangChain, LangGraph, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel SDK와 같은 주요 프레임워크를 탐색하고, 에이전트 설계 패턴, 멀티 에이전트 시스템, 메모리 아키텍처, RAG, 벡터 데이터베이스, 및 프로덕션 배포를 숙달할 수 있습니다. 이 커리큘럼은 실습 프로젝트, 실제 사용 사례, 오픈 소스 및 클라우드 기반 AI 도구의 통합을 중점적으로 다룹니다.
학습 목표
- 자율 AI 에이전트 개발: LangChain, LangGraph, CrewAI 및 Semantic Kernel SDK와 같은 프레임워크를 사용하여 AI 에이전트를 구축, 구성 및 배포합니다.
- 멀티 에이전트 시스템 구현: AutoGen 및 실제 적용을 위한 고급 대화 패턴으로 협업 에이전트 워크플로를 설계 및 오케스트레이션합니다.
- 메모리 및 검색 통합: 벡터 데이터베이스, 임베딩 및 메모리 관리 기법을 사용하여 에이전트에 메모리 및 검색 증강 생성(RAG)을 통합합니다.
- 에이전틱 설계 패턴 적용: 반영, 도구 사용, 계획 및 협업 패턴을 활용해 강력하고 확장 가능한 적응형 에이전틱 솔루션을 설계합니다.
- Semantic Kernel SDK를 사용해 비즈니스 애플리케이션에 AI 기반 플러그인 통합
대상 수강생:
이 방향은 자율 AI 에이전트를 구축, 배포 및 확장하려는 소프트웨어 엔지니어, AI 개발자, 데이터 과학자 및 기술 전문가를 위해 설계되었습니다. 최첨단 에이전틱 프레임워크와 실제 AI 솔루션에 대한 실습 경험을 원하는 기초 프로그래밍 경험이 있는 수강생에게 적합합니다.